LAYANAN YANG KAMI BERIKAN :
1.
Layanan
tinjauan sejawat (peer review)
2.
Layanan
pembuatan jurnal internasional
3.
Konsultasi
tesis
4.
Konsultasi
disertasi/ studi post-doktoral
Beberapa perusahaan di Belanda
merumuskan semacam "strategi data" untuk menentukan kelompok
pelanggan. Dalam strategi ini disebutkan banyak waktu itu, untuk menciptakan
segmentasi yang berguna bagi pasar Anda, Anda perlu menambahkan intelijen untuk
sistem Anda, tetapi kecerdasan ini tidak diberikan dari beberapa jenis aplikasi
intelijen bisnis canggih tapi harus ada dalam pikiran manajer dan karyawan :
setiap sistem dapat memberikan data tentang pelanggan tetapi jika data ini
tidak ditafsirkan oleh mereka benar-benar tidak berguna tidak hanya untuk
menciptakan tren masa depan atau skenario tetapi juga untuk pekerjaan sehari-hari.
Dalam strategi data menjelaskan bahwa "data tidak hubungan dengan
pelanggan, data data, untuk menciptakan hubungan yang nyata dengan klien
perusahaan membutuhkan lebih banyak, perlu interpretasi manusia dari data,
perasaan manusia dan analisis manusia, ini adalah kecerdasan yang Anda cari
".
Intelijen Bisnis diberikan oleh aplikasi
dalam upaya menciptakan skenario yang dibuat oleh kombinasi kecerdasan klien
(Intelijen Klien) dan intelijen pasar (kecerdasan dari "luar":
pemerintah, masyarakat dan tren umum lainnya). Sebuah perusahaan harus
membandingkan hasil dari Intelijen Pemasaran dengan Intelijen Klien dan
kemudian mencoba untuk menentukan kesenjangan antara keduanya.
Jika solusi teknologi canggih akan
menggabungkan dengan kreativitas dan kecerdasan manusia sebuah perusahaan dapat
menciptakan keunggulan nyata di pasar.
Jadi, seperti yang telah disebutkan di
atas, " bagian Cerdas " dari proyek ini menjadi bagian yang paling
penting dan strategis dari keseluruhan proses dan perusahaan menjadi lebih dan
lebih tergantung pada satu sisi dari fasilitas dan alat-alat dari pemasok yang
menawarkan aplikasi canggih ini dan, di sisi lain, dari departemen yang mampu
menggabungkan kekuatan dari solusi dengan kecerdasan karyawan untuk meramalkan
skenario bisnis yang lebih dan lebih tepat dan rinci di masa depan. Jadi risiko
terbesar ini sekarang: memberikan kekuatan analisis tren masa depan di dalam
perusahaan sebagai pemasok atau konsultan eksternal. Tapi di 2 negara kita
tidak memiliki langkah evolusi intelijen yang sama. Di Italia hanya minoritas
perusahaan yang menggunakan CRM sebagai alat Intelligence Business dan hanya
sedikit dari mereka membiayai kegiatan perencanaan skenario. Misalnya dalam
konsep pasar Italia seperti data sensor cerdas atau agen cerdas atau XML cukup
luar biasa mudah bagi orang-orang yang bekerja di departemen Bisnis Cerdas,
ketika itu digunakan. Banyak perusahaan tidak menggunakan solusi cerdas atau
alat cerdas hanya karena mereka tidak tahu apa-apa tentang itu. Di Italia
perencanaan skenario hanya dibuat oleh pengalaman manajer pemasaran tua atau,
bahkan lebih buruk dengan cerita-cerita dari para manajer penjualan tertua.
Di Belanda situasinya berbeda, solusi
cerdas diterapkan dan, lebih penting, setidaknya mereka sudah dikenal oleh
mayoritas orang yang bekerja setiap hari dengan aplikasi CRM dan strategi
organisasi.
Kami menemukan bahwa Belanda dan
Skandinavia pada tingkat yang sama dalam pengembangan dan penerapan solusi
cerdas di pasar. Italia dan Spanyol yang sedikit terlambat dalam solusi kelas
tinggi ini tetapi mereka berkembang sangat cepat.
Karena ketika aplikasi CRM diperkenalkan
di pasar sebagai sebuah konsep baru untuk mengelola
proses pemasaran dan layanan pelanggan
telah memungkinkan untuk membedakan 2 tahap pemasaran:
1.
yang pertama adalah pemasaran yang semua
orang tahu, itu adalah pemasaran berdasarkan 4 P dari Philip Kotler dan itu
adalah jenis pendekatan logis untuk kebenaran. Dasar proses adalah fisika, itu
kenyataan dan Anda menggambarkan kebenaran dengan formula super. Ini semacam
model ekonomis mencoba untuk mendefinisikan kebenaran dan jika kebenaran tidak
mengikuti model kebenaran akan salah. Jadi pada langkah pertama ini kita dapat
mendefinisikan Pemasaran sebagai semacam "anak ekonomi" dan kebenaran
tidak mengikuti jenis kondisi perekonomian pada umumnya dan menjelaskan
pemasaran khususnya. Pendekatan ini sangat cocok untuk beberapa studi akademis
tetapi dalam kenyataannya tidak cukup baik terutama ketika Anda perlu membuat
beberapa prediksi dengan data yang telah dikumpulkan.
2.
sejak 8 tahun yang lalu lebih atau
kurang sebuah konsep baru pemasaran telah datang. tahap pemasaran kedua Ini
melacak apa yang orang lakukan dan kemudian penalaran dan bertindak dari itu.
Dalam "era pemasaran baru", sebagai P. Postma mendefinisikan, para
pemasar memahami bahwa orang memiliki sistem mereka sendiri, sistem saraf
mereka sendiri dan pengalaman mereka dan bahwa hal itu cukup sulit untuk
menyesuaikan semua variabel-variabel dalam model pemasaran lama yang didasarkan
pada apa yang dikatakan orang tentang kebiasaan mereka dan bukan tentang apa
yang sebenarnya mereka lakukan. Ini era kedua, lebih didasarkan pada teknologi
dari pada aturan akademik dan teori, jauh lebih mampu melacak dan, sebagai
konsekuensi langsung, untuk memprediksi perilaku konsumen dengan tingkat
akurasi yang lebih tinggi.
Pada awal penggunaan RM, perusahaan
memiliki teknologi untuk lulus dalam langkah kedua tetapi mereka masih
mendekati pasar menyusul isu tahap pertama. Dengan cara ini mereka menerapkan
alat kustomisasi massa sebagai milis besar atau daftar panjang panggilan dengan
persentase retensi sangat sangat rendah. Setelah langkah pertama ini di
beberapa pasar masih bekerja (khususnya di beberapa perusahaan dari
negara-negara selatan Eropa) beberapa perusahaan besar dengan jangka waktu umur
panjang hubungan dengan pelanggan (bank dan asuransi pada khususnya) mulai
memberikan kepada pemasaran tradisional aturan marjinal dalam inti bisnis
mereka dan untuk menempatkan "tahap kedua" era pemasaran CRM di tengah
proses mereka.
Jalan yang mereka gunakan adalah untuk
membangun database cerdas berdasarkan pada bagian dari otak yang mengarah
perilaku manusia. Jadi mereka mulai menerapkan neurologi dan pemasaran pada
saat yang sama ke dalam database dan langkah pertama untuk membuat ini
berdasarkan data mereka bukan pada apa yang dikatakan orang tentang kebiasaan
mereka tetapi hanya pada yang orang lakukan dan membeli. Perbedaan yang
signifikan.
Sektor perbankan adalah mungkin yang paling
maju dalam penggunaan CRM dan aplikasi berorientasi pelanggan. Mereka membuat
segmen pelanggan mereka dengan cara yang tepat dan rinci yang sangat tinggi
membuat kelompok yang berbeda berdasarkan data berkualitas tinggi yang mereka
miliki dalam database mereka.
Berkat segmentasi ini beberapa bank
mampu untuk rute jalur panggilan dari pelanggan pada dasar profitabilitas: jika
pelanggan ini memiliki tingkat yang sangat menguntungkan baginya maka akan
sangat mudah untuk memiliki sebuah operator atau ahli di telepon. Tapi
bagaimana itu bekerja pada sistem ini? Perusahaan-perusahaan ini menggunakan
nomor bebas di mana setiap pelanggan harus dikenali seruannya oleh sejumlah
rekening nasabah. Sejak saat itu sistem CRM telah mulai untuk mentransfer
panggilan.
Dengan menggunakan sebuah nomor
rekening, pada kenyataannya, sistem mengambil semua data yang relevan yang
dimiliki kepada pelanggan bahwa untuk memiliki semua informasi penting pada
layar saat operator yang menjawab ke panggilan dialihkan. Jadi rendering sistem
net margin itu mungkin dalam cara routing semua kegiatan CRM dengan cara
berbasis biaya dan misalnya, berbicara tentang call center, mungkin untuk
menawarkan konsultasi yang tepat untuk pelanggan yang tepat: untuk
menguntungkan satu itu akan sangat mudah untuk menemukan seorang ahli tentang
masalah itu, bagi yang tidak menguntungkan itu akan sangat sulit untuk keluar
dari sistem operator call center '.
Bersambung KLIK DISINI
Tidak ada komentar:
Posting Komentar